Azure应用人工智能服务

每年, 微软Build对开发者来说就像圣诞节, 尤其是那些专注于微软堆栈的人. 那是他们宣布最激动人心消息的时候, 发布最好的新软件, 并开始巩固明年的创新路线图.

虽然真人游戏厅今年不能亲自参加会议, 真人游戏厅也收到了同样多的公告. 对于对机器学习感兴趣的工程师和开发人员来说，今年的亮点是 Azure应用人工智能服务.

微软一直在 民主化的人工智能 自2016年以来. 应用人工智能服务将这一理想又向前推进了一步. 微软已经让开发人员可以通过他们出色的 认知服务，这将使某些场景更容易访问.

当你了解应用人工智能服务, 我鼓励您考虑您的团队如何将这些嵌入到您现有的应用程序中, 包括外表面和内表面. 让人工智能帮助您的企业解决最重大的挑战，并为您的产品带来新的创新水平.

这些应用AI服务包括业务逻辑，以可定制的方式解决常见的业务问题，以满足您的个人需求. 如果你觉得人工智能和机器学习超出了你的公司的能力范围，或者“只适合大公司”,“这些服务就是答案. 它们可以让你开始把机器学习带到你的业务中, 提升你的产品和服务.

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Azure应用人工智能服务非常适合微软现有的机器学习产品. 真人游戏厅可以将微软的产品分为三类，每一类都以前一类为基础. The first is Azure 机器学习; this offering includes the capability to build 和 train custom 机器学习 models, 支持托管它们, 和ML操作实践的部署.

第二个产品是Azure认知服务. 认知服务的特点是预先训练好的模型，可以按原样使用，也可以自定义使用——使用您自己的数据来帮助解决自定义场景, 使用通用模型.

第三个也是新的类别是Azure应用人工智能服务. 这些服务将业务逻辑应用于常见的认知服务模型，以解决常见的业务场景. 每个级别的服务都需要更少的时间和更低的成本来集成到您的软件中并推向市场，并为您的业务领域内的几乎任何机器学习问题提供解决方案.

我对这些应用人工智能服务所呈现的可能性感到兴奋, 我建议你仔细调查一下你的生意. 每种产品在大多数垂直业务领域都有广泛的应用. 通常，真人游戏厅发现外界的观点可以帮助你 了解人工智能在您的业务领域中的位置和方式. 一旦人工智能变成这样 可访问的 对于您的用例，您必须 迅速行动; if you don't, one of your competitors will.

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的服务

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Azure视频分析器[视频]

Azure视频分析器是一个Azure应用AI服务 从视频中提取可操作的见解. 该服务允许您捕获，记录和分析视频. 视频分析器将使您能够从存储和流媒体视频中获得丰富的见解. 下面是一个应用于周转管理问题的Azure视频分析器的例子 ZeroG在他们的DeepTurnaround产品中:

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周转时间是指飞机从停车到下一次起飞的时间. 在此期间, 飞机需要停一下, 推动, 满载货物, 已接通电源, 和清洁. 返航管理对维持航空公司的平稳运行至关重要，并直接影响航班的盈利能力.

在这个例子中, 视频分析仪跟踪飞机周转过程中的每一步，并了解过程中的每一步何时开始和停止. 此信息可用于使流程自动化, 发现潜在的问题, 并收集指标来评估整个机队的周转表现.

这种应用人工智能服务可以用于任何垂直领域，其中有人正在进行视觉检查，然后根据视觉信息做出决策，甚至可以管理如上所示的复杂工作流程. 许多公司已经通过摄像头或视频收集视觉数据，这些数据可以用来提高效率, 在问题发生时发现问题, 或者大量回顾视频.

你的公司收集了哪些视频可以为你的业务提供可行的见解? 通过目视检查做出的决定可以通过应用人工智能自动化或更准确?

真人游戏厅 讨论如何利用Azure视频分析器为您的业务服务.

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Azure度量顾问[决策]

Azure度量顾问是一项Azure应用AI服务 检测异常 在各种情况下. 该服务简化了数据摄取和增强, 降低在场景中执行异常检测的进入门槛. Azure度量顾问还增加了监控和诊断问题的功能，包括根本原因分析和事件警报.

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我最喜欢Metrics Advisor的特性是可定制性. 收集到的每个指标都允许你对收集到的点给出反馈. 基于这些反馈, 智能检测将调整以更好地满足您的需求，而无需自定义ML模型构建. 只需将一个点标记为“异常”或“非异常”，Azure度量顾问就会完成其余的工作.

当异常只能在时间序列中周围点的上下文中检测到时，Metrics Advisor还允许您为多个连续点提供反馈.

Metrics Advisor允许用户识别趋势发生变化的点. 通过识别时间序列数据的拐点, 该模型将自动理解如何更好地识别异常发生的位置. 最后，metrics advisor允许您识别季节性. 标记时间序列的季节性进一步帮助Metrics Advisor识别异常情况.

当事件发生时, Azure度量顾问中的工具允许您的团队快速进行根本原因分析, 通过交互式图表和树，让他们对数据有更深入的了解;

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事件中心提供诊断信息，允许您执行深入分析，并针对事件的可能原因提供自动建议 根本原因建议. 事件树使您能够诊断当前事件和较早的事件，并查看它们之间的关系. 每个事件都允许向下钻取异常, 显示与事件相关的所有维度数据并提供可视化.

这种应用人工智能服务可以用于任何垂直领域，在这些领域，识别和响应异常可以改善工作流程或防止产品缺陷. 通常，公司会收集很多数据点，但没有进行分析，或者完全丢弃. 可以利用这些数据与Metrics Advisor相结合来提高效率, 在问题发生时发现问题, 或防止损坏设备.

你的公司收集了哪些数据，可以用来在客户之前发现问题? 你的团队是否有可以主动解决问题的被动解决方案, 攒钱, 改善产品, 或通过应用人工智能改善终端用户体验?‍

真人游戏厅 讨论如何利用Azure度量顾问为您的业务服务.

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Azure Bot服务[对话]

Azure Bot服务是企业级的Azure应用人工智能服务 机器人的发展 通过会话式人工智能体验. 该服务将人工智能和自然语言功能集成到一个为开放而设计的框架中, 可扩展bot开发. 这些机器人被设计成与用户自然互动，并在他们已经使用的平台上与用户见面.

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与所有Azure应用人工智能服务一样，Bot框架是建立在认知服务之上的. 它利用语言, 问答, 语言理解, 和Vision提供一个自然的互动助手. Bot框架的设计是为了假设你的品牌和个性, 所以这感觉就像是你生意的延伸.

Bot框架可以使用问答与知识库集成，并集成可定制的技能来集成现成的功能. 新增的是 Bot框架组件, 允许您的公司发布其他机器人可以合并的组件，并允许您从目录集成其他公司的组件.

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Bot Framework Composer增加了端到端的开发体验，允许 可视化编辑 对话流. 它提供了工具来帮助编写自然语言理解和基于qna的组件. 它具有强大的语言生成、模板和调试系统. 编写器允许您 加快发展 从几个月到几天，专注于您的机器人的业务逻辑，而不是需要学习一个新的框架.

这种应用人工智能服务非常适合任何垂直领域. 交互式机器人和用户代理非常适合内部部署和面向客户的部署. 机器人通常用于增强现有的服务代理, 回答常见和重复的问题, 或者解决简单的问题. 机器人可以解放你的员工，让他们专注于需要解决问题的复杂和具有挑战性的互动. 智能机器人还可以改善互动——从呼叫树转向自然, 舒适的交互.

你的公司能通过自动化与机器人的交互来节省成本吗? 机器人能否通过提供自然的交流来提高客户或员工的满意度? 你的机器人能否成为你品牌的延伸，提供令人愉悦的体验?

真人游戏厅 讨论如何利用Azure Bot服务为您的业务服务.

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Azure表单识别器[文档]

Azure表单识别器是一个Azure应用AI服务 创建结构化数据 从文档. 该服务从文档及其边界框中提取文本和布局信息. 表单识别器通过预先构建的模型或使用您的数据训练的自定义模型来实现这一点.

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Azure表单识别器使用预构建的模型来帮助解决常见的业务场景. 此版本的特点是提高了每个预构建模型的模型准确性，并将表单识别器重新分类为Azure应用人工智能服务. 这些模型包括 发票, 销售收入, 名片, 身份证. 此外，表单识别器现在将包括 手写的分类 并且考虑到 阅读顺序.

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自定义模型构建功能使用迁移学习在现有模型的基础上进行构建. 这样就可以用五个定制文档示例创建定制模型. 培训可以在没有标签的情况下进行, 使用无监督学习来理解文档的布局和发现字段. 在无监督学习无法找到文档标签的情况下, 提供了一个标记工具来帮助您的团队快速标记数据以构建他们的自定义模型.

此应用人工智能服务可用于任何涉及纸质文档的工作流程. 大多数公司至少会收到一些纸质文件, 他们花费时间和金钱来消耗和增加他们的系统. 更糟糕的是, 这些文档通常最终根本不被处理, 被丢弃或归档, 使错误未被发现, 或者在你的公司和客户之间制造误解.

您的公司可以使用表单识别器来处理哪些文档，从而为您的业务提供工作流改进? 如何通过提高获取客户文档的速度和准确性来为客户增加价值?‍

真人游戏厅 讨论如何利用Azure表单识别器为您的业务.

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Azure认知搜索[搜索]

Azure认知搜索加入了Azure应用人工智能服务家族，提供 人工智能云搜索 为您的产品和服务. 多年来，Azure搜索一直是Azure服务堆栈的一部分, 近年来, 已获得ML功能. 这些功能将认知服务添加到Azure搜索的摄取管道中, 用现成的和定制的方式丰富数据 机器学习.

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Azure认知搜索包括ML功能 语言识别 和 翻译 和 光学字符识别功能 为了更好地理解图像. 认知搜索还提供语言理解 关键词提取, 位置, 人, 组织 检测. 所有这些都建立在一个世界级的搜索引擎之上，您可以根据自己的业务需求进行定制, 包括自动完成, 地理空间搜索, 和切面能力. 这些特性都是作为完全托管的PAAS服务提供的，允许您的团队专注于提供业务价值, 不支持复杂的基础设施.

最近, 语义搜索功能被添加到认知搜索中, 在搜索结果中添加语义排序，允许自然语言查询帮助对用户问题的更多相关答案进行排序. 对于最终用户, 这意味着不是简单地根据单词获得最佳匹配, 他们将收到与他们的搜索意图最相关的结果.

这个版本的Azure认知搜索包含了新的功能，可以从新的来源获取数据，比如 SharePoint在线索引器, Azure文件索引器，并使用 PowerQuery连接器. 这些功能使一组新的业务案例能够轻松满足您的数据现状，并使其具有高度可搜索性. 此外，这个版本还改进了 文本分析技能, 增加其他功能，包括改进医疗领域应用的健康术语识别, 情绪, 以及意见挖掘.

该应用人工智能服务可用于任何需要文档的业务, data, 用户需要快速高效地搜索文件. 这个工具可以使堆积如山的数据易于搜索, 即使这些数据的格式在传统上很难建立索引, 例如图像或办公文档. 使用Azure Cognitive搜索，许多产品的速度和效率都得到了显著提高. 此服务可以使您的应用程序更快，并显着改善工作流程，节省时间, 钱和改进你的功能集.

您的公司有哪些工作流程或产品可以改进世界级的机器学习搜索功能? 你怎样才能用语义搜索结果超越竞争对手呢?语义搜索结果似乎总是能找到用户正在寻找的东西?‍

真人游戏厅 讨论如何利用Azure认知搜索为您的业务服务.

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Azure沉浸式阅读器[辅助功能]

Azure沉浸式阅读器是一种Azure应用人工智能服务，用于帮助 用户阅读和理解 文件和书籍. 该服务提供了一个交钥匙解决方案，帮助用户解决可访问性问题和学习阅读. 身临其境的阅读器帮助读者的功能，如大声朗读, 翻译语言, 通过突出和使用颜色来集中注意力.

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Azure沉浸式阅读器针对所有年龄段的用户，具有多种能力，通过经过验证的识字增强功能来提高阅读理解能力. Immersive Reader已经为用户提供了将文本翻译成60多种不同语言的功能, 简单的基于API调用的集成, 持续优化. 它突出了单词，并使用颜色来隔离内容，提高可读性.  它可以显示常用词的图片，高亮显示词性，甚至可以大声朗读内容.

Azure沉浸式阅读器具有以下功能 强调词性 例如动词、名词、代词和形容词都使用颜色和标签. 读者包括 语言自动检测 功能使开发人员更容易将沉浸式Reader集成到他们的应用程序中. 最后，身临其境的阅读器很容易集成使用iframe的for UI框架创建.

这种应用人工智能服务可以用于任何垂直领域，在那里有人呈现文本内容. 沉浸式阅读器工具可以用于教育环境，以帮助扫盲，也可以用于使用户更容易访问您的内容, 包括那些说不同语言的人. 许多公司正试图通过耗费大量时间的开发来解决可访问性和翻译问题, 但有了沉浸式阅读器, 您的团队可以采用现成的ML，并在很短的时间内添加全球可访问性.

贵公司正在开发什么应用程序，可以包括翻译成其他语言的其他市场? 对于视障人士来说，有什么产品或服务能更包容呢, 学习障碍, 或者文化问题?‍

真人游戏厅 讨论如何利用Azure沉浸式阅读器为您的业务服务.