直接机器学习作为机器学习的抽象层

最近 微软宣布将Direct ML作为一个独立的API公开发布. 该公告采用了已经存在的开源Direct ML SDK, 作为一个组件集成到Windows中, 并将其作为NuGet包提供. 这允许开发人员在他们的应用程序中使用Direct ML，而不用担心用户是否在正确的Windows版本上. 在我看来，这是Direct ML非常重要的一步，完成了API的故事.

作为机器学习开发人员, 真人游戏厅现在可以将机器学习模型嵌入到真人游戏厅的Windows 10和WSL应用程序中，并确信无论GPU或Windows版本如何，它们都可以正常工作. 这使得开发人员可以完全接受将机器学习添加到真人游戏厅的应用程序中，而不必担心配置GPU特定堆栈和依赖关系的复杂性.

这让人想起了Direct 3D及其在Windows上的引入. 在试图3D加速图形的软件和硬件之间添加抽象层改变了充满竞争标准(如Open GL)的细分市场, 滑翔, 金属, NV1, 和表演. 这个市场花了很多年才统一到直接3D标准下，但一旦它做到了, 它为用户提供了3D加速体验.

直接机器学习有可能为目前由CUDA主导的领域带来同样水平的“它只是工作”, 以及它的竞争对手Open CL. 这不仅对消费者有利, 但这对开发者来说是件好事，让真人游戏厅的生活更轻松，并进一步消除将基于机器学习的产品推向市场的摩擦.